Job · Tech & Digital

Data analyst

En af de hurtigst voksende roller på det danske arbejdsmarked - og en af de få velbetalte, hvor man kan komme ind fra mange forskellige uddannelser.

Typisk løn70.000 kr/md
UddannelseStatistik, matematik, datalogi, HA - eller selvlært
VarighedFra selvstudie til 5 år
KategoriTech & Digital

Hvad laver en data analyst?

En dataanalytiker svarer på spørgsmål med tal. Hvorfor faldt salget i marts? Hvilke kunder holder op med at bruge produktet? Virker den nye funktion? Arbejdet er at hente data ud, rense det, finde mønstret og - den vigtigste del - forklare det for nogen, der ikke selv kan læse en tabel.

En overraskende stor del af tiden går med at finde ud af, om tallene overhovedet kan bruges. Data er rodet i næsten alle virksomheder, og evnen til at gennemskue, at et tal er forkert, er mere værd end evnen til at lave en flot graf. SQL er det værktøj, de fleste bruger mest, ofte kombineret med Python og et BI-værktøj.

Hvad tjener en data analyst?

70.000 kr pr. måned · gennemsnit

Lønniveauet ligger blandt de højere i kataloget og stiger hurtigt med erfaring. Finans, medico og større produktvirksomheder betaler typisk bedst. Rollen findes i næsten alle brancher, hvilket gør den usædvanlig fleksibel i forhold til, hvor du vil bo og arbejde.

Gennemsnit for ansatte i tilsvarende stillinger - ikke startløn, og ikke et løfte. Kilde: Danmarks Statistik, 2024.

Sådan bliver du data analyst

Der er ingen enkelt "dataanalytiker-uddannelse". De almindeligste baggrunde er matematik, statistik, datalogi, økonomi (HA/HD) eller data science, men mange kommer også fra helt andre fag og har lært SQL og Python ved siden af. Det er en af de roller, hvor man kan skifte spor midt i karrieren.

Vil du starte selv, er rækkefølgen som regel: SQL først, derefter et visualiseringsværktøj, og til sidst Python og statistik. Lav en analyse på et rigtigt datasæt og skriv, hvad du fandt ud af - det er det, der virker til en jobsamtale, ikke listen over kurser du har taget.

UddannelseStatistik, matematik, datalogi, HA - eller selvlært
VarighedFra selvstudie til 5 år
AdgangIngen formelle krav til selvstudie-vejen

Adgangskrav, fagniveauer og frister ændrer sig fra år til år. Tjek altid det aktuelle på ug.dk og optagelse.dk - og husk, at kvote 2-fristen ligger måneder før kvote 1. Der er mere om de fire uddannelsesveje i guiden om uddannelsesvalg.

Passer det til dig?

Ingen liste kan afgøre det for dig. Men det her er dem, der plejer at trives - og dem, der plejer at fortryde.

Passer godt hvis

  • Du bliver mistænksom, når et tal ser for pænt ud
  • Du kan lide at grave, indtil du forstår hvorfor
  • Du kan forklare noget kompliceret for en, der har travlt
  • Du vil have et fag, der findes i næsten alle brancher

Overvej noget andet hvis

  • Du vil arbejde med mennesker frem for med skærme
  • Du bliver utålmodig af oprydning i rodet data
  • Du vil have et fag med ét rigtigt svar hver gang

Beslægtede jobs

Ligger data analyst tæt på noget, du kunne tænke dig, er de her værd at kigge på - og de er tit dem, ingen har fortalt dig om.

Spørgsmål og svar

Hvilken uddannelse skal man have som dataanalytiker?
Der er ingen fast vej. Matematik, statistik, datalogi og økonomi er de almindeligste baggrunde, men mange kommer ind selvlært med SQL, Python og en portefølje af analyser.
Hvad skal man lære først?
SQL. Det er det værktøj, de fleste dataanalytikere bruger mest. Derefter et visualiseringsværktøj og til sidst Python og statistik.
Hvad er forskellen på data analyst og data scientist?
En analytiker svarer på spørgsmål om, hvad der er sket, og formidler det. En data scientist arbejder mere med modeller, forudsigelser og maskinlæring og har typisk tungere matematisk baggrund.

Guides til dit valg

Er data analyst noget for dig?

Se det i kataloget sammen med 166 andre jobs - gratis, ingen oprettelse.

Åbn Data analyst i kataloget →